【奧迪新聞】石柏濤：AI讓奧迪甩出對手好幾條街
一汽-大眾奧迪銷售事業部總經理石柏濤稱，作為豪華品牌的奧迪在智能化方向上，正走在智能AI的路上。廣泛聯網、自動化和電氣化——這些特征定義了未來的奧迪。奧迪AI將很快成為各種創新系統的密碼，不僅可以減輕駕駛員的壓力，還能為其提供利用車上時間的新可能性。為此，奧迪AI還采用人工智能和機器學習領域的戰略和技術，使這個品牌遙遙領先于競爭對手。
在路上的自由
奧迪AI將運用奧迪多年來在自動駕駛概念車上所累積的豐富經驗。奧迪將其創新智能電子系統和技術綁定在一起，成為奧迪新的標簽。奧迪AI將通過簡化駕駛人員與車輛及其他道路使用者的互動，為其創造全新的自由。人工智能的各種元素無論是在開發智能化和富有同理心的新系統時，還是在后續使用過程中都充分發揮了主導作用。為了做到這一點，奧迪正在評估機器學習的各種方法。
公路上的研究
2009年，一輛自動駕駛的奧迪TTS在美國猶他州的冰凍鹽湖上畫出了四個環，這正是奧迪公司長達十年研究的明顯標志。一年后，無人駕駛的奧迪TT駛上了美國科羅拉多州派克峰賽道。
2013年，奧迪成為全球第一家獲得美國加利福尼亞州和內華達州測試執照的汽車制造商。2015年1月，奧迪A7自動駕駛概念車從斯坦福出發，在前往拉斯維加斯的高速公路上行駛了900公里。同年5月，一輛無人駕駛的奧迪汽車行駛在中國上海車輛密集的城市交通路線上，這是迄今為止最復雜的路況。
目前智能汽車已經發展到哪個階段了呢?超聲波和雷達傳感器、激光掃描儀、基于攝像頭的系統、用于數據處理的高性能處理器和通過手機網絡的快速互聯網連接都是全新奧迪A8所擁有的功能。過去幾年來，主動式車道保持系統、自適應巡航控制(ACC)或預測效率輔助系統等基于規則應用的駕駛輔助系統已經使駕駛變得更安全、更舒適、更高效。
洞悉前路的汽車
奧迪AI正邁出下一步：由各種輔助系統收集到的大量駕駛數據即將得到更快速的處理，并且幾乎可以實時地與其他道路使用者的數據一起使用并進行對比。與以前使用的系統相比，完全聯網的車輛將會“看得更遠”，這也是得益于奧迪AI。簡而言之：未來的車輛將有望具備預測能力。
在全新奧迪A8中，奧迪AI擁堵自動駕駛系統將是全球首個Level 3高度自動化駕駛系統。Level 3意味著：在某些情況下，汽車可接管駕駛任務。與Level 2自動化不同，在汽車接管駕駛任務期間，駕駛員不再需要時刻監督所有過程。駕駛員只需在必要時能夠重新控制車輛即可。最新的奧迪AI擁堵自動駕駛系統是多年研發工作的技術里程碑。
車載智能和交互智能
車載智能是奧迪AI的關鍵組成部分：這是因為智能輔助系統和技術將最終通往完全自動化的車輛。全新奧迪A8配備的奧迪AI擁堵自動駕駛系統就是目前車載智能的一個例子。它全面收集傳感器從周圍環境中獲取的各種數據，然后在中央駕駛輔助控制系統(zFAS)中計算這些數據，該系統將在全新奧迪A8中首次亮相。這將不斷地傳送周圍情況的地圖，并通過融合在雷達控制單元中的第二數據來支持。在全球所有量產車型中，全新奧迪A8首開先河，率先滿足了在實際路況下按駕駛員要求進行高度自動化駕駛的技術條件。
在通往全自動駕駛功能和自主駕駛愿景的道路上，未來的汽車將會提供更多功能。除了不斷改進車載智能以外，交互智能也在不斷發展。
今后，得益于奧迪AI，汽車將具有全新特點：對車輛駕乘人員的同理心。智能系統和技術將汽車變成一個超越其最初預期目標的，有思想、善解人意的助手。奧迪AI允許未來的汽車以一種合適的方式來預見駕駛員或乘客的想法，確保在任何情況下主動為他們提供支持。此外，它們還可以像個人專屬生活顧問一樣為乘客推薦服務，并自動為其預訂。因此，奧迪AI創造了新的自由度和一種全然不同以往的高端體驗。
簡而言之，奧迪AI代表了各種創新技術之間全面而負責任的配合互動，這些技術與基礎設施及其他道路使用者無縫聯網。未來的奧迪將不斷學習新事物，進一步發展其能力。通過這樣的方式，使得技術不斷適應人們的個人需求。
奧迪AI的各個組成部分改變了我們與汽車之間的互動方式，帶來了更優越的旅途體驗。汽車將日益成為家和工作場所之外的“第三生活空間”。造福每位用戶是奧迪的主要目標，與人們的交通出行建立明確的聯系也是奧迪的關注重點。奧迪AI為用戶提供的優勢已清晰界定：憑借智能系統和技術全力為用戶節省時間、增強安全性、改善效率和個人適應性。
優勢1：時間
諸如最新的奧迪AI擁堵自動駕駛系統或自動泊車系統等功能才只是剛剛開始。奧迪AI讓未來的駕駛員有可能創造出與以前完全不同類型的完全互聯的車上時間。可以肯定的是，漸漸地駕駛員將能夠放開方向盤，取而代之的是以一種全新的方式與車輛連接。隨著自主駕駛車輛接管泊車甚至駕駛車輛通過洗車房等日常任務，駕駛員獲得了更多自由時間。
信息娛樂系統的功能在不斷擴展，而且隨著互聯網速度的不斷提高，使其在旅途中分享大量數據成為可能。同時，汽車上的集成通信媒體將繼續向前發展。它們允許人們在車內工作，例如參加視頻會議。駕駛員擁有更多的時間并且擁有更多選擇，可以按照自己的想法利用在車上的時間。但是，未來的車輛不僅僅可能為人們節約時間、提高旅途舒適性，而且在專門指定的區域，即所謂的“奧迪AI區”，一輛奧迪車還能在駕駛員工作或享受閑暇時光的同時自主完成一些任務。
駕駛員將奧迪車停放在指定區域(交接區)。從那里開始，汽車將自動駕駛，并且在無人值守的情況下行駛到提供各種服務的多層停車場，例如洗車房、一條龍維修站、加油站，或者如果是一輛電動車，將行駛到充電樁充電。得益于奧迪AI，汽車可以自行處理所有這些事項。與其周圍環境互聯，奧迪智能汽車甚至可以在停車之前精準地自行定位泊車位。車輛將在需要的時間回到交接區，準備好下一個行程。駕駛員可以隨時使用應用程序跟蹤車輛的行動，也可以向應用程序添加新的服務。
在奧迪用戶在訪問奧迪AI區期間，節省的時間和獲得的相關舒適性很快將成為現實。開發用于連接各種智能設備的標準化接口以及基于網絡集成的車輛特定應用程序將很快發展成熟，并足以進行量產。因此，未來的奧迪將成為物聯網的一部分，將其自身無縫智能地融入其用戶的世界中。
現代汽車使用Car-to-x技術來避免交通擁堵和其它惱人的等待時間。更重要的是，自動駕駛未來將會在駕駛過程中為駕駛員提供協助。擺脫了駕駛任務，駕駛員平均每天有大約一小時時間能夠解放雙手，并擁有清醒的頭腦來處理其它事務。
但是，如果所有的汽車都可以達到無需駕駛員操作就可以自主在城市中行駛，那么在這種情況下，高端品牌如何才能讓自己脫穎而出?作為 “第25小時”項目的組成部分，奧迪將把用戶變成優秀的時間管理專家。這將讓個人偏好成為中心焦點。車輛內部自己調整適應，讓用戶可以享受最好的放松，充分利用與家人和朋友相處的時間，甚至可以完成一些工作。與弗勞恩霍夫工業工程研究所(IAO)一起，奧迪目前正在研究汽車中的數字信號、燈光氛圍和聽覺刺激是如何影響人體的，例如與壓力水平或注意力有關。這一研究的結果旨在激發汽車內飾和用戶體驗設計師的靈感，把未來的汽車轉化為完美的工作場所。
優勢2：安全性
目前，駕駛員的失誤占所有道路交通事故原因的90%以上。在未來，奧迪AI將從源頭上防止可能導致事故的危險情況。為了在未來困難復雜的交通情況下，讓自主駕駛仍成為可能，還需要進一步的研究方法和途徑。這些方法包括從基于規則的系統到人工智能的各種要素。開發能夠避免事故發生的車輛是奧迪的首要任務。
優勢3：效率
廣泛聯網和自動駕駛車輛能更加高效地利用空間和能源，同時帶來生態和經濟效益。例如，使用Car-to-x技術(道路使用者和基礎設施的智能聯網)，車輛可以避免交通擁堵并計算最佳的繞行路線。除了個人用戶利益和節約能源之外，自動駕駛還能帶來另一個好處：通過對交通流量進行有針對性的引導，經常交通繁忙的路段所承受的壓力也將持續減少。
優勢4：定制化
通過奧迪AI，車輛會慢慢了解其乘客及其個人習慣。人機互相溝通，以創造信任并促進日常生活與工作的的平穩運行。“奧迪健康駕駛員”密切關注駕駛員的健康狀況，而個人智能助手(PIA)則能了解駕駛員，并且能借助智能算法獨立且適應性地與駕駛員進行互動。
奧迪AI——技術
zFAS – 運算能力、網絡互聯和數據處理
奧迪自動駕駛系統的核心就是正在開發之中的中央駕駛輔助控制系統(zFAS)。這款智能“大腦”將首次在全新奧迪A8上使用。
到目前為止，駕駛輔助系統是由空間上隔離的控制單元進行管理。奧迪將成為首家將這些控制單元捆綁在一個中央域架構中的汽車制造商。在意味著，功能組合、所需的傳感器、電子硬件和軟件架構均已被組合成一個單獨的中央系統。奧迪從一開始就將全部注意力放在這個系統上，特別是安全性概念。
由于zFAS中捆綁的傳感器信息數量龐大，它以閃電般的速度計算出車輛周圍環境的整個模型，并將該信息提供給所有輔助系統。因此，它也是所有自動駕駛功能的中心接口。
盡管它的外形尺寸十分緊湊，但它仍能提供高速運算能力，其先決條件是強大的電子模塊化組件。zFAS是一個跟平板電腦差不多大的高科技運算中心。奧迪與國際領先的科技合作伙伴共同開發了zFAS。它集成了高性能芯片——NVIDIA的Tegra K1、英飛凌的Aurix和阿爾特拉的Cyclon V，并且使用汽車行業圖像處理算法位于全球領先水平的Mobileye公司生產的 EyeQ3處理器進行補充。其模塊化概念使得zFAS可靈活擴展，永不過時。
人工智能和機器學習
人工智能可以很快地使自動駕駛車輛在高度復雜的路況中做出適當的響應，達到與人類駕駛員相同的反應，甚至更好。作為信息技術的一個分支，人工智能將著眼于配備與人類能力相似的裝備。這是可以實現的，例如使用機器學習。
因此，機器學習是人工智能的一個先決條件，其基礎來自數學和統計學。在最復雜的路況中，算法將獨立地查找模式和規則，并將根據這些模式和規則做出決策。在不久以前，人工神經網絡(即模仿人類大腦內的信號連接)領域的研究取得了重大進展，能夠在一臺計算機上深度學習模仿人類大腦中的網絡。這需要龐大的運算能力和廣泛的數據基礎。
在智能和自動駕駛車輛中，未來將有大量機器學習的使用實例。因此，奧迪正在評估不同的方法，例如監督式學習或深度強化學習，目的是為每種實例找到最佳方法。為此，奧迪正在與軟件領域的頂尖企業以及領先的大學緊密合作。
物體和環境識別
機器學習最重要的應用領域之一就是物體和環境識別。在奧迪A4、A5、Q5和Q7車型中，在監督式學習的幫助下，物體識別技術已經應用于量產。為此還使用了一個訓練系統：在汽車投入生產之前，學習過程就已完成。
即使在全新奧迪A8中，監督式學習也被用于物體識別。由我們的技術合作伙伴Mobileye開發的圖像處理是基于深度學習方法等技術產生的。這涉及到利用各種數據集的深層網絡訓練。通過這種方式，神經網絡會學習對各種各樣的物體進行分類，如分類為汽車、騎車人、行人。檢索的數據將作為過程中的一部分被提供給駕駛輔助系統軟件的最終版本以及自動駕駛的最終版本。
得益于這個過程，全新奧迪A8也可以檢測到“空當”，即可供其行駛的空間。這是對新型奧迪AI擁堵自動駕駛系統的一個主要要求。
奧迪的初步開發項目
奧迪Q2深度學習概念車：
2016年12月在巴塞羅那舉行的NIPS(神經信息處理系統大會和研討會)上，奧迪首次使用比例模型來展示汽車如何制定出智能泊車策略。在一片3 x 3米(9.8 x 9.8英尺)的場地上，奧迪Q2深度學習概念車自主地搜索金屬框架形式的適合停車的空間，然后停放在其中。
模型車(比例1：8)通過深度強化學習獲得了自動泊車的能力。在深度強化學習的過程中，該系統本質上是通過試錯原理進行學習的。開始時，車輛隨機選擇行進方向。算法會自動識別成功的動作，從而不斷改進泊車策略，最終使該系統甚至能夠自主地解決比較困難的問題。
模型車的傳感器技術包括兩個單目攝像頭(一個朝前，另一個朝后)，以及位于模型車四周的十個超聲波傳感器。中央車載計算機將這些傳感器收集到的數據轉換為轉向系統和電動機信號。在駕駛區域，模型車首先判斷其與相對泊車位的位置。一旦識別到該位置，系統就會計算出如何安全地駕駛到目標泊車位。模型車根據具體情況操縱、轉向以及向前或向后行駛。
“奧迪Q2深度學習概念車”是奧迪股份公司子公司Audi Electronics Venture(AEV)的一個前期開發項目。
奧迪Q7深度學習概念車：
奧迪于2017年1月在拉斯維加斯的消費電子展(CES)上展示了1：1比例的機器學習的使用實例。在一條專門建設的適應性露天車道上，奧迪Q7深度學習概念車使用了具有兩百萬像素分辨率的前置攝像頭來辨別方向。然后該攝像頭與能夠自行啟動且高精度運轉的NVIDIA Drive PX 2計算機單元進行通信。這個高性能控制器的專門設計用于自動駕駛應用。
深度神經網絡是軟件的核心，奧迪和NVIDIA專家專門對其進行了自動駕駛和動態交通控制信號識別方面的訓練。一開始，奧迪Q7深度學習概念車在有一名駕駛員駕駛以及其它訓練攝像頭的情況下，在車道上繞了幾圈，以便熟悉路線。系統將駕駛員的反應與攝像頭檢測到的事件建立起相關性。因此，汽車能夠理解外部信號，例如臨時交通燈，并可以根據具體情況要求對這些信號進行理解和處理。
奧迪Q2深度學習概念車與奧迪Q7深度學習概念車之間的最大區別是機器學習所使用的方法。在訓練期間，當奧迪Q2的1：8比例模型車通過試錯(深度強化學習)學習如何泊車時，奧迪Q7深度學習概念車的網絡將獲得具體的相關數據。換句話說，它是從人類駕駛員身上學習(監督式學習)。這兩個項目都是奧迪研究人工智能課題的重要方面，并說明了這種方法的帶寬。為了有針對地實施這些技術，奧迪還對各類機器學習進行評估和試驗，作為自動駕駛和個性化領域新應用的組成部分。
car-to-x技術
比人眼或紅外攝像頭看得更多——car-to-x技術拓寬了基于雷達、攝像頭和超聲波建立的車輛傳感器的視野，通過使用從遠處和駕駛員視野之外獲得的信息進行補充。這樣就可以及早發現危險情況，避免事故發生。現在汽車和道路基礎設施之間的實時通信已經提高了安全性、舒適性和效率。隨著全新奧迪A8的發布，奧迪將成為第一家引入強大LTE Advanced移動傳輸標準的制造商。
“交通信號燈信息”：
car-to-x模塊的第一個高度聯網標準功能被稱為“Time-to-Green(距離綠燈的時間)”。在奧迪虛擬駕駛艙或抬頭顯示屏中，駕駛員會看到(以合法允許的速度)抵達下一個交通信號燈時是否為綠燈。如果不是綠燈，則會開始下一個綠燈時段的倒計時。駕駛員因此可以及時地將腳從油門踏板上放下。未來，我們也可以想象到，奧迪e-tron車型在駛向紅色交通信號燈時，使用更多的制動能量來為電池充電。在等待紅燈時，car-to-x技術很快將有可能實現一隊汽車在信號燈變為綠燈時幾乎同時啟動。因此，在每個綠燈時段，車輛的通過流動性將得到大大改善。
利用這個交通信號燈信息，汽車駕駛員將以更加前瞻的方式駕駛。這對交通流量將產生積極影響。將來，交通信號燈信息將與智能導航系統等相結合，并且可以與新的驅動概念結合使用。因此，在最佳路線計劃中可能會出現一路綠燈、暢行無阻的情況。
“路邊泊車”：
另外一個car-to-x服務就是泊車位搜索功能，奧迪在其名為“On Street Parking(路邊泊車)”的項目中開發了這項功能。配備car-to-x技術的汽車在進入和離開一個泊車點時，將自動向云端服務器報告。應用程序根據各種參數(如發動機的控制信號、擋位變化、轉向角度和車速)登記泊車操作。
未來，借助超聲波傳感器或攝像頭提供信息的系統還可以在車輛移動時識別空閑泊車位。該系統根據當天時間等因素的統計模型，計算路邊的免費泊車位數量。這項服務將實時向駕駛員顯示找到免費泊車位的可能性，使其更容易找到泊車位。特別是在市中心，這樣節省了尋找泊車位所浪費的時間，也緩解了道路上的交通。
同時，這也將有效減少大城市的排放量。如今，高峰時段想在在住宅區周圍開車尋找泊車位，數百輛汽車往往需要花費長達半小時的時間;而未來，駕駛員將得到路邊和停車場免費泊車位的可靠信息，而后直接前往目的地。這一過程可以節省多少燃料和氣體排放，我們從簡單的示例計算中就能知道：在城市交通中，一輛普通乘用車平均每100公里消耗5升以上燃料。這是一些駕駛員每個月光尋找泊車位就需要在城市地區駕駛的距離。因此總的來說，每輛汽車每年在這方面要消耗超過50升以上燃料，也就是一整箱燃料。
語音控制
下一個階段的語音控制可以在混合動力概念車中看到。它將以兩種方式回答駕駛員的問題。一方面，它使用車輛中存儲的用戶偏好相關知識，而另一方面它將從云端調用知識。此外，駕駛員可以自由制定問題或指示：對自我教學對話管理器做出反應，必要時自己提出問題，或提供可能的選項列表。在與系統的對話中，駕駛員可以在菜單區域之間切換。例如，駕駛員可以從通訊錄呼叫聯系人，以及讓導航系統把某個地址設為路線導航目的地。使用目的地搜索時，新的混合語音控制還包括媒體、空調控制以及一些電話功能和一些奧迪connect互聯科技服務。在歐洲，這些功能不受國界限制。
奧迪健康駕駛員
現在每輛奧迪車都配備了最新的技術，并提供頂級的舒適性和安全性。作為供休息用的私人場所和全方位聯網的空間，汽車不僅是監控身體健康水平的理想場所，而且還可以積極提高駕駛員的健康度和幸福感。“奧迪健康駕駛員”項目讓汽車化身為善解人意的助手。在許多情況下，它都能知道駕駛員的需求。
健康手環或智能手表，這種所謂的可穿戴設備的用戶數量持續增長。這些佩戴在手腕上的設備監控著重要生命參數，如脈搏或皮膚溫度。在未來的發展階段，這些可穿戴設備的數據將與車輛傳感器的數據相結合。屆時將實現對駕駛員的當前身體狀況做出可靠陳述，再由汽車單獨適應該駕駛員的身體狀況。如果未來的“奧迪健康駕駛員”系統檢測到駕駛員壓力或疲勞增加等情況，則車輛系統會以放松、有活力或保護性的方式對自身做出相應的調整。通過智能算法，該系統可以更好地了解駕駛員。
“奧迪健康駕駛員”系統將首次實現在車內做到主動減壓以及提高注意力。如果系統注意到駕駛員壓力大，可以引導駕駛員運用特殊的呼吸技巧來減輕壓力。操作說明將作為“生物反饋”顯示在奧迪虛擬駕駛艙顯示屏上，類似于在高水平競技運動中使用的方式。此外，還通過揚聲器采用語音，引導駕駛員進行練習。無論是放松的呼吸練習，還是跟隨音樂節奏的動感座椅按摩功能，還是特殊的空調控制功能，以及適應性信息娛樂手段或完美契合情境的車內燈光氛圍：“奧迪健康駕駛員”的目標是創造一個最適合駕駛員各種身體狀況的駕駛體驗，讓其在目的地離開車輛時比進入車輛時更放松。
在后期的擴展階段，“奧迪健康駕駛員”可以納入輔助和安全系統，以及未來的自動駕駛系統。在極端情況下，奧迪可以啟動自動駕駛緊急停車功能，并使用eCall系統發出緊急呼叫。
感性技術和游戲化
“Klara”和“Bonnie”概念車都是以奧迪A1為基礎，但彼此之間的區別非常大。“Klara”概念車具有會呼吸的車體，并為我們提供了外觀設計方面的前瞻性預見，而“Bonnie”概念車則全部是關于汽車內部的創新設計。這兩款概念車都采用感性技術或游戲元素(游戲化)來建立人機信任——這是自動駕駛的重要及基本先決條件。
Klara概念車
若要實現“信任汽車”這一目標，最好的途徑是建立感情，讓汽車旁邊的人覺得汽車永遠在關注他們，并敏銳地對他們作出回應。“Klara -The Living One”概念車為奧迪在未來十年、二十年或三十年如何造車給出了驚人的答案：能表現出情感從而成為私人朋友或助手的高科技汽車。
“Klara”概念車的外觀與常規奧迪A1非常相似，但不能光看外表。仔細觀察后，您可能會看到這輛汽車似乎是按一定的間隔進行規律的呼吸。為了讓車體能夠進行這些呼吸動作，有39個電動調節馬達在金屬車體之下工作。憑借一整套靈敏的傳感器，“Klara”概念車以交互和主觀的方式對其周圍環境作出反應。如果車輛覺得接近車輛的人是友善的，那么就會通過閃爍燈光來迎接他們。但是Klara也能夠通過咆哮來表達不滿。
對于奧迪未來的量產車來說，“Klara”如何利用感性技術來建立駕駛員與汽車之間的溝通——甚至建立人機信任的反饋，這一點至關重要。
Bonnie概念車
“Bonnie”內部概念車提供了許多個性化和內部概念的新選項。例如，駕駛員和乘客可以通過有節奏地敲擊駕駛艙的某些表面來創造鼓聲，也可以使用應用程序來調整LED環境照明，使之與其T恤或指甲油的顏色相適應。
憑借創新的車內照明概念，“Bonnie”展示了照明設計數字化的可能性，以及未來車內將如何變得更加個性化。這種新的個性化設置為駕駛員和乘客都提供了非常好的體驗。任何人都可以隨時將車內照明改成自己喜歡的顏色。如果一個人使用多輛車，例如在共享汽車的情況下，則此人可以將喜歡的顏色應用于每輛車上，讓每輛車都感覺像是他/她自己的車。如果是幾個人，例如一家人，共享一輛車，這也同樣適用。
除了個性化的LED環境照明以外，“Bonnie”還提供了其它照明創意：表面燈，而不是熟悉的車內頂板安裝的手柄，有內部照明的通風口和揚聲器，擱腳空間和行李艙特燈帶，以及環境照明燈。
運動座椅采用仿麂皮絨的可持續材料。啟動按鈕集成到變速桿旋鈕中，換擋點顯示在平底方向盤中。智能手機和平板電腦存放托盤體現了了這一概念車的目標客戶：總是隨身攜帶移動設備的年輕的專業人士和心態年輕的50歲以上人士。前排乘客座椅前面的手提包支架能防止手提包在車輛制動時滑入擱腳空間。行李艙的雙層地板下方有一個儲存空間，可放置頻繁使用的訓練鞋。嵌入行李艙地板的蓋子可以向前延伸，用于運輸盆栽植物或較大的花束。
“Bonnie”概念車非常有意思的一項娛樂功能要數“Drumbase”功能。方向盤、通風口和手套箱蓋上的壓電傳感器能夠精確地記錄駕駛員和乘客的打擊聲，并由計算機同步將其轉換成鼓聲。
鼓聲非常逼真，就像是奧迪A1上真的安裝了這么一套鼓。這種方法非常好玩，給消磨車內時光帶來了新的可能性。未來，類似的游戲化小裝置也可能在自動駕駛的車輛中變得十分有趣。
個人智能助手(PIA)
最好的操作概念是完美地適應駕駛員，盡可能減少駕駛員的操作，以及自主執行常規操作——個人智能助手PIA正是遵循了這一原則。PIA使用人工智能方法，將數據彼此智能地結合在一起，包括汽車數據、駕駛員數據、當前或即將到來的交通狀況數據以及來自互聯網的數據。此外，PIA還響應語音輸入，而且得益于智能算法，它可以自主與用戶進行交互。
PIA關注駕駛員的活動，并根據這些活動了解駕駛員的典型行為。這可以讓它自動開啟眾多應用：導航、音樂、的奧迪connect連接服務、空調控制、建議泊車位或者在高速公路上與前方行駛車輛保持一定的距離。根據通過機器學習的知識，PIA可以按照駕駛員的行為和需求來調整汽車的功能，并主動提出建議。
安全的奧迪云端服務器托管并處理PIA數據。客戶可以隨時通過myAudi帳戶查看和管理這些數據。在搬家等情況下，客戶也可以刪除或修改這些數據。此外，這些數據也可以自動轉移到其他車輛上。汽車可識別個人用戶，加載正確的用戶信息，然后PIA就能相應地調整汽車及其交互行為。
奧迪子公司Audi Electronics Venture GmbH(AEV)負責PIA的前期開發項目。初期元件將在2020年以前進入生產階段，然后逐步擴展形成完美的駕駛員智能助手。
數據保護與隱私
奧迪極其重視數據安全。奧迪將完全依照政府法律法規對用戶個人數據進行監管和保護。這是奧迪品牌堅守的原則。